Tumoral exosomes profile in metastatic pancreatic adenocarcinoma patients during chemotherapy treatment (Record no. 16247)

Metadata
000 -Etiqueta do registo
campo de controlo de comprimento fixo nam a22 4500
001 - Identificador do registo
Campo de controlo 16247
100 ## - Dados Gerais de Proc.
Dados gerais de processamento 20230718d2023 k||y0pory50 ba
101 ## - Língua da publicação
Língua do texto, banda sonora, etc. Inglês
102 ## - País de Publicação
País de publicação Portugal
200 ## - Título
Título próprio Tumoral exosomes profile in metastatic pancreatic adenocarcinoma patients during chemotherapy treatment
Primeira menção de responsabilidade Nuno Miguel Reis Couto
Outras menções de responsabilidade orient. Bruno Costa-Silva
210 ## - Publicação, Distribuição
Lugar da edição, distribuição, etc. Lisboa
Nome do editor, distribuidor, etc. NOVA Medical School, Universidade NOVA de Lisboa
Data da publicação, distribuição, etc. 2023
215 ## - Descrição física
Descrição física 239 p.
328 ## - Nota de dissertação ou tese
Especificações da dissertação ou tese e tipo de grau académico Tese de Doutoramento
Área cientifica do grau académico Medicina
Ano do grau académico 2023
Instituição que confere o grau académico Faculdade de Ciências Médicas, Universidade NOVA de Lisboa
330 ## - Sumário ou Resumo
Texto da nota Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is expected to be the second-leading cause of cancer deaths by 2030. This is related to the incidence increment, latter diagnosis, and absence of therapies with efficacy. Imaging techniques are the standard for monitoring the therapy response in PDAC, but these techniques have considerable limits, including delayed disease progression detection and difficulty in distinguishing benign from malignant lesions. The use of CA19.9 as tumor marker is validated in clinical, but also present some limitations (is not expressed in up to 20% of patients and can be increased in several benign conditions including biliary tree complications). The study of new biomarkers, especially with the use of technologies associated with liquid biopsies, has been used to try to solve the limitations. Extracellular vesicle (EV) liquid biopsy is an emerging diagnosis modality. Still, most research on EV-based diagnosis is based on point analyses of EVs at certain times. Longitudinal studies of EV populations before and during therapeutic interventions are still largely unexplored. We analyzed plasma EV protein composition at diagnosis and throughout PDAC therapy using mass spectrometry (MS). Using flow cytometry, we validated the previous result and explored the evolution of the population of EVs expressing the identified protein in MS in patients with metastatic PDAC in accordance with the chemotherapy treatment results. We found that IgG is linked to the diagnosis of PDAC and the patient’s response to therapy, and that IgG+ EV population increases with disease progression and reduces with treatment response. Importantly, this covers PDAC patients devoid of the standard PDAC serum marker CA19.9 expression. We also observed that IgG is bound to EVs via the tumor antigen MAGE B1, and that this is independent of the patient’s inflammatory condition and IgG serum levels. With these results, we propose that a population analysis of IgG+ EVs in PDAC plasma could represent a novel method to supplement the monitoring of the treatment response of patients with metastatic PDAC
606 ## - Nome comum
Koha Internal code 22030
Elemento de entrada Extracellular Vesicles
606 ## - Nome comum
Koha Internal code 733
Elemento de entrada Biomarkers
606 ## - Nome comum
Koha Internal code 30
Elemento de entrada Academic Dissertation
700 ## - Responsabilidade principal
Koha Internal Code 24662
Palavra de ordem Couto
Outra parte do nome Nuno Miguel Reis
702 ## - Responsabilidade secundária
Código de função Orientador de tese
Koha Internal Code 22345
Palavra de ordem Costa-Silva
Outra parte do nome Bruno
801 ## - Fonte de origem
País Portugal
Agência NMS
Regras de catalogação RPC
856 ## - Localização e acesso electrónico
URL http://hdl.handle.net/10362/155202
090 ## - Números de controlo do sistema (Koha)
Número biblioitem do Koha (gerado automaticamente) 16247
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Tipo de item no Koha Documento Eletrónico
Suprimido Disponível no OPAC
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Identificador de recurso uniforme Origem do registo (biblioteca) (codificado) Código da organização que empresta ou é detentora (biblioteca) Localização da prateleira Código de barras Cota Tipo de circulação (não pode ser emprestado) Tipo de item e material
Disponível Disponível 2023-07-18 155202 Biblioteca NMS|FCM Biblioteca NMS|FCM online 20230094 RUN Normal Documento Eletrónico