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Assessment of athletes’ energy availability / Filipe André da Silva Teodósio de Jesus ; orient. Mónica Sousa, Analiza SIlva

Main Author Jesus, Filipe André da Silva Teodósio de Secondary Author Sousa, Mónica
Silva, Analiza
Language Inglês. Publication Lisboa : Nova Medical School, 2020 Description xiii, 94 p. : il. Abstract RESUMO: Introdução: Baixa disponibilidade energética (DE) está associada a um comprometimento fisiológico. Diferentes desportos apresentam necessidades distintas. Ao longo da época desportiva, alterações de composição corporal e do estado energético ocorrem devido a flutuações do gasto energético (GE) e ingestão energética (IE). No entanto, a literatura sobre DE em atletas de elite e os efeitos da época desportiva na DE ainda são incertos. Objetivo: Estimar a prevalência de atletas europeus de elite de corta-mato em risco de baixa DE usando o Low Energy Availability in Females Questionnaire (LEAF-Q) tal como calcular e comparar a DE durante a época desportiva em atletas de diferentes modalidades. Metodologia: Dois estudos foram realizados: 1) atletas a competir nos 26ºs Campeonatos Europeus de Cortamato (n=602) foram convidados a preencher o LEAF-Q; 2) atletas de basquetebol (n=23), andebol (n=6), voleibol (n=6), natação (n=11) e triatlo (n=10) foram avaliados na pré-época e na competição. No estudo 2, o GE total, em repouso e do exercício foram avaliados por água duplamente marcada, calorimetria indireta e equivalentes metabólicos de tarefas, respetivamente. A massa gorda e massa isenta de gordura (MIG) foram avaliadas por um modelo a 4-compartimentos. O GE total foi usado como IE e a DE foi calculada como DE=(IE-GE do exercício)/MIG. Resultados: No estudo 1, foi observada uma alta prevalência de atletas de corta-mato em risco de baixa DE (64,3%), sendo superior em mulheres (79,5%) do que em homens (54,0%, p<0.001). No estudo 2, a DE aumentou (8,9±7,2 kcal/kg MIG, p<0.001) da pré-época (45,7±10,5 kcal/kg MIG) para a competição (54,6±8,3 kcal/kg MIG). Adicionalmente, a prevalência de baixa DE passou de 48,2% para 14,3%. A DE aumentou em mulheres (8,5±6,6 kcal/kg MIG, p=0,001) e homens (9,8±8,7 kcal/kg FFM, p<0.001) tal como nas 5 modalidades (p<0.050). Conclusão: Embora a DE aumente ao longo da época, foi observada baixa DE com o estudo 1 a revelar alta prevalência de risco. Os atletas devem ser acompanhados por equipas multidisciplinares para prevenir e tratar baixa DE bem como os seus efeitos. ABSTRACT: Background: Low energy availability (EA) is linked with impaired physiological functioning. Different sports present different physiological demands. During the athletic season, changes in body composition and energy status occur due to fluctuations in energy expenditure (EE) and energy intake (EI). However, research of EA in elite athletes and the effects of the athletic season on EA are still uncertain. Objective: To estimate the prevalence of elite European cross-country athletes at risk of low EA using the Low EA in Females Questionnaire (LEAF-Q) and to assess and compare the EA of athletes during the athletic season. Methodology: Two different studies were performed: 1) athletes competing at the 26th European Cross-country Championships (n=602) were invited to fulfil the LEAF-Q; 2) athletes from basketball (n=23), handball (n=6), volleyball (n=6), swimming (n=11), and triathlon (n=10) were evaluated at pre-season and at the competition stage. On the second study, total, resting, and exercise EE were assessed by doubly labelled water, indirect calorimetry, and metabolic equivalents of tasks, respectively. Fat-free mass (FFM) was evaluated with a 4- compartment model. Total EE was used as EI and EA were calculated as EA=(EI-exercise EE)/FFM. Results: On the study 1, a high prevalence of cross-country athletes at risk of LEA (64.3%) was observed, higher in women (79.5%) than in men (54.0%, p<0.001). On the study 2, EA increased (8.9±7.2 kcal/kg FFM, p<0.001) from pre-season (45.7±10.5 kcal/kg FFM) to competition (54.6±8.3 kcal/kg FFM). Over the season, the prevalence of LEA went from 48.2% to 14.3%. Also, EA increased in female (8.5±6.6 kcal/kg FFM, p=0.001) and male athletes (9.8±8.7 kcal/kg FFM, p<0.001) as well as in all the 5 sports (p<0.05). Conclusion: Although EA increased over the season, LEA is still present, with the first study reveling a very high prevalence of risk. Athletes should be followed by multidisciplinary teams to prevent and treat LEA and its effects. Topical name Nutrition Assessment
Sports Medicine
Academic Dissertation
Index terms Dissertação de Mestrado
Nutrição Humana e Metabolismo
Universidade NOVA de Lisboa
NOVA Medical School
2020
CDU 616 Online Resources Click here to access the eletronic resource https://run.unl.pt/handle/10362/113417
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Holdings
Item type Current location Call number url Status Date due Barcode
Documento Eletrónico Biblioteca NMS|FCM
online
RUN http://hdl.handle.net/10362/113417 Available 20210080

RESUMO: Introdução: Baixa disponibilidade energética (DE) está associada a um comprometimento fisiológico. Diferentes desportos apresentam necessidades distintas. Ao longo da época desportiva, alterações de composição corporal e do estado energético ocorrem devido a flutuações do gasto energético (GE) e ingestão energética (IE). No entanto, a literatura sobre DE em atletas de elite e os efeitos da época desportiva na DE ainda são incertos. Objetivo: Estimar a prevalência de atletas europeus de elite de corta-mato em risco de baixa DE usando o Low Energy Availability in Females Questionnaire (LEAF-Q) tal como calcular e comparar a DE durante a época desportiva em atletas de diferentes modalidades. Metodologia: Dois estudos foram realizados: 1) atletas a competir nos 26ºs Campeonatos Europeus de Cortamato (n=602) foram convidados a preencher o LEAF-Q; 2) atletas de basquetebol (n=23), andebol (n=6), voleibol (n=6), natação (n=11) e triatlo (n=10) foram avaliados na pré-época e na competição. No estudo 2, o GE total, em repouso e do exercício foram avaliados por água duplamente marcada, calorimetria indireta e equivalentes metabólicos de tarefas, respetivamente. A massa gorda e massa isenta de gordura (MIG) foram avaliadas por um modelo a 4-compartimentos. O GE total foi usado como IE e a DE foi calculada como DE=(IE-GE do exercício)/MIG. Resultados: No estudo 1, foi observada uma alta prevalência de atletas de corta-mato em risco de baixa DE (64,3%), sendo superior em mulheres (79,5%) do que em homens (54,0%, p<0.001). No estudo 2, a DE aumentou (8,9±7,2 kcal/kg MIG, p<0.001) da pré-época (45,7±10,5 kcal/kg MIG) para a competição (54,6±8,3 kcal/kg MIG). Adicionalmente, a prevalência de baixa DE passou de 48,2% para 14,3%. A DE aumentou em mulheres (8,5±6,6 kcal/kg MIG, p=0,001) e homens (9,8±8,7 kcal/kg FFM, p<0.001) tal como nas 5 modalidades (p<0.050). Conclusão: Embora a DE aumente ao longo da época, foi observada baixa DE com o estudo 1 a revelar alta prevalência de risco. Os atletas devem ser acompanhados por equipas multidisciplinares para prevenir e tratar baixa DE bem como os seus efeitos.
ABSTRACT: Background: Low energy availability (EA) is linked with impaired physiological functioning. Different sports present different physiological demands. During the athletic season, changes in body composition and energy status occur due to fluctuations in energy expenditure (EE) and energy intake (EI). However, research of EA in elite athletes and the effects of the athletic season on EA are still uncertain. Objective: To estimate the prevalence of elite European cross-country athletes at risk of low EA using the Low EA in Females Questionnaire (LEAF-Q) and to assess and compare the EA of athletes during the athletic season. Methodology: Two different studies were performed: 1) athletes competing at the 26th European Cross-country Championships (n=602) were invited to fulfil the LEAF-Q; 2) athletes from basketball (n=23), handball (n=6), volleyball (n=6), swimming (n=11), and triathlon (n=10) were evaluated at pre-season and at the competition stage. On the second study, total, resting, and exercise EE were assessed by doubly labelled water, indirect calorimetry, and metabolic equivalents of tasks, respectively. Fat-free mass (FFM) was evaluated with a 4- compartment model. Total EE was used as EI and EA were calculated as EA=(EI-exercise EE)/FFM. Results: On the study 1, a high prevalence of cross-country athletes at risk of LEA (64.3%) was observed, higher in women (79.5%) than in men (54.0%, p<0.001). On the study 2, EA increased (8.9±7.2 kcal/kg FFM, p<0.001) from pre-season (45.7±10.5 kcal/kg FFM) to competition (54.6±8.3 kcal/kg FFM). Over the season, the prevalence of LEA went from 48.2% to 14.3%. Also, EA increased in female (8.5±6.6 kcal/kg FFM, p=0.001) and male athletes (9.8±8.7 kcal/kg FFM, p<0.001) as well as in all the 5 sports (p<0.05). Conclusion: Although EA increased over the season, LEA is still present, with the first study reveling a very high prevalence of risk. Athletes should be followed by multidisciplinary teams to prevent and treat LEA and its effects.

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